Vivimos en una era de rápidos cambios tecnológicos. Las nuevas tecnologías innovadoras impregnan todos los aspectos de la vida diaria tanto en los negocios comerciales como de fabricación. Estos cambios hacen que muchas personas insinúen que actualmente está en marcha una nueva revolución industrial. Sin embargo, debido a que el ritmo del cambio es tan rápido, se continuarán introduciendo tecnologías y terminología potencialmente transformadoras, por lo que puede ser difícil para los profesionales de TI y administración rastrear y comprender las tendencias de desarrollo. Este curso es de naturaleza teóricopráctico y tiene como propósito brindar a los participantes los principales conceptos y herramientas que actualmente generan impacto disruptivo en las organizaciones. El diseño de este curso toma en consideración este tema y se basa en las bases para lograr tres resultados principales. Primero, este curso tiene como objetivo familiarizarlo con algunos de los elementos más importantes de la economía digital. En segundo lugar, este curso tiene como objetivo ayudar a abrir, explorar y adoptar ampliamente estos temas clave que tendrán un impacto en las personas, las empresas y la sociedad. En tercer lugar, y lo más importante, este curso se basa en la consideración de que estas tecnologías tendrán un impacto en su organización.

La inteligencia de negocios (business intelligence) se considera como un método científico para la resolución de problemas empresariales. Las herramientas Warehouse y de minería de datos permiten gestionar los datos para obtener conocimientos, que pueden ayudar razonablemente a las organizaciones a elaborar modelos de negocio para la toma de decisiones de alto nivel. Por tanto, la cantidad de datos se considera una herramienta indispensable en la empresa. Su propósito es estudiar, integrar, depurar y procesar la información existente para la toma de decisiones, convirtiéndola en un hito histórico para implementar mejoras y soluciones integrales. Este curso es de naturaleza teórico-práctico y tiene por finalidad proporcionar a los participantes herramientas y conocimientos que les permitan desempeñar un papel básico en un entorno competitivo global, para que puedan realizar funciones de gestión y utilizar datos de múltiples fuentes para análisis a gran escala, de modo que puedan identificar y analizar, transformar y explicar el análisis de datos de funciones comerciales comunes. También busca que los participantes vinculen los roles estratégicos de la gestión de datos y la inteligencia empresarial con proyectos de creación de valor en la empresa mediante el uso de herramientas y modelos predictivos. Parte de los temas que se abordarán en este curso son: ventajas del Warehouse, diferencias entre Data Lakes y Data Warehouses, herramientas para la gestión de datos y reportes, la nube y la gestión segura de datos.

En el mundo actual, las decisiones gerenciales se basan cada vez más en modelos y análisis basados en datos que utilizan métodos estadísticos y de optimización que han cambiado drásticamente la forma en que operan las empresas en la mayoría de los dominios, incluidas las operaciones de servicios, marketing, transporte y finanzas. Este curso es de naturaleza teórico-práctico y tiene como propósito introducir técnicas fundamentales hacia un enfoque basado en principios para la toma de decisiones basada en datos. Modelado cuantitativo de la naturaleza dinámica de los problemas de decisión utilizando datos históricos, y aprende varios enfoques para la toma de decisiones frente a la incertidumbre. Los temas que se verán en este curso son: probabilidad, estadística, regresión, modelado estocástico y optimización lineal, no lineal y discreta. La mayoría de los temas se presentarán en el contexto de aplicaciones comerciales prácticas para ilustrar su utilidad en la práctica. Conceptos fundamentales de probabilidad, estadística, modelado estocástico y optimización para desarrollar marcos sistemáticos para la toma de decisiones en un entorno dinámico. Los participantes aprenderán a cómo utilizar datos históricos para conocer el modelo y el patrón subyacentes. Métodos de optimización y software para resolver problemas de decisión bajo incertidumbre en aplicaciones comerciales.

Deep Learning es una extensión de Machine Learning donde las máquinas pueden aprender por experiencia sin intervención humana. Está influenciado en gran medida por el cerebro humano en el hecho de que los algoritmos, o redes neuronales artificiales, pueden aprender de cantidades masivas de datos y adquirir habilidades que un cerebro humano haría. Este curso es de naturaleza teórico-práctico y tiene como propósito hacer que el participante comprenda que el Deep Learning simplifica muchas actividades de nuestra vida diaria, haciendo que todo sea más fácil. Por lo tanto, el aprendizaje profundo ahora puede abordar una gran variedad de tareas que se consideraban fuera de su alcance hace unos años en la visión por computadora, el procesamiento de señales, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica y la toma de decisiones secuencial. Debido a estos avances recientes, varias industrias ahora están implementando modelos de aprendizaje profundo que impactan en varios sectores económicos como el transporte, la salud, las finanzas, la energía, así como en nuestra vida diaria en general. Parte de los temas que se verán en este curso son el uso de algoritmos que usan, por ejemplo, las redes sociales, aplicaciones de inteligencia artificial, el aprendizaje profundo en los productos y servicios que se usan en la actualidad.

El profesor Ferrándiz es Master of Business Administration por la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid, España, Master of Sciences in Engineering Management por la University of South Florida, en Tampa, FL, en los Estados Unidos. Bachiller en Ingeniería Empresarial y de Sistemas por la Universidad San Ignacio de Loyola, Perú. Actualmente, se encuentra cursando un Master of Sciences in Analytics en Georgia Institute of Technology, en Atlanta, GA, en los Estados Unidos.

Se ha desempeña como Business Intelligence Engineer y anteriormente como Business Analytics Consultant en Socius Insurance Services, Inc., empresa del rubro asegurador ubicada en San Francisco, California, Estados Unidos, donde tiene a su cargo la implementación de soluciones de analítica y ciencia de datos para ayudar a convertir los datos en decisiones de negocios efectivas . Previamente, ha dirigido las áreas de Marketing y Desarrollo de Negocios en Laboratorio Clínico Roe, el laboratorio de análisis clínicos más grande de Perú y, anteriormente, se ha desempeñado como desarrollador de software para la misma empresa.

Cuenta con las certificaciones Microsoft Certified Trainer desde el año 2003 y Microsoft Certified Solutions Expert: Data Management and Analytics desde el año 2018.

El profesor Villegas es Master in Business Administration en MBA CENTRUM PUCP. Ingeniero de Sistemas y cuenta con más de 15 años de experiencia en áreas de Negocio, tecnología de información y proyectos en empresas líderes del sector banca, Industria y consultoras en la implementación de Soluciones BI, Analytics, Tecnologías de la información y ERPs. Orientado hacia la innovación y gestión de múltiples proyectos, proporcionando soluciones creativas alineadas a las estrategias de las organizaciones, que permitan dar soporte a las diversas áreas de negocio para así mejorar la integración y productividad de las mismas. Actualmente se desempeña como Manager de Data y Analytics BBVA.

El profesor Ramos es Ingeniero de Sistemas, con estudios complementarios en PMI, Marketing Digital, Marketing Automation y Business Intelligence; en los últimos años enfocado a temas de Liderazgo, Coaching y Gestión del Talento, Certificado por la International Association of Coaching en Leadership Coaching, participó en el Programa Conscious Business Coaching de Fred Kofman, certificado en Especialización en Liderazgo y Gestión de Talento por Latam Coaching Network, Licenciatario en Modelos de Comportamiento Benziger; es uno de los tres peruanos con las certificaciones de Facilitador de Managament 3.0, Practitioner de Managament 3.0 y Agility in HR con Managment 3.0. Además es Change Management Agent certificado por Lean Change Management, Design Thinker y Scrum Fundamentals por Certiprof, certificado por Kanban University en Kanban System Design, certificado por la IC Agile en Agilte Team Facilitator y Agility in HR y por Agile People en Agility in HR.

En relación a su experiencia profesional, se ha desempeñado como Consultor para el sector Salud y Financiero en Proyectos de Tecnología y Business Intelligence, durante 15 años trabajó en Belcorp, liderando Proyectos de Tecnología enfocados a Business Intelligence, soluciones para Cliente Final, Fuerza de Ventas y Marketing Digital, además de implementar soluciones para el canal de Retail en 14 países, participó en el proceso de transformación digital siendo Chapter Lead Quality Assurance, buscando estandarizar las tecnologías de pruebas de software y desarrollando el growth mindset en los equipos de trabajo.

En el 2020 pasa a ser Gerente de Recursos Humanos en Tismart, empresa de tecnología que brinda servicios E2E a nivel de ejecución de proyectos, para luego pasar a ser Gerente General, teniendo como objetivo hacer que las cosas sucedan a través de tecnologías innovadoras teniendo como aliados estratégicos a sus clientes.

Cuenta con experiencia docente en cursos como Managment 3.0, Gestión del Tiempo, Agile Mindset, Agility in HR, Scrum, Kanban y Business Agility en Educación Ejecutiva en UTEC- Universidad de Ciencia y Tecnología para empresas como Rimac Seguros, Movistar, Medifarma, entre otras y como docente independiente en empresas como TOTTUS, ProFuturo AFP, Belcorp, La Positiva Seguros, Financiera Confianza, Universidad Privada del Norte, entre otras.

En la actualidad, se desempeña como Gerente General en Tismart SAC., Profesor en UTEC Educación Ejecutiva, Ponente e Instructor de Cursos Internacionales en Management 3.0.

El profesor Renzo Roca es profesional de la carrera de Ingeniería Empresarial, con estudios de especialización universitaria en Business Analytics y Big Data. Actualmente, candidato a Máster en Dirección Analytics, Big Data e Inteligencia de Negocios por EADA, España.

Por otro lado, el profesor Renzo Roca ha recibido credencial internacional de Microsoft como “Certified Trainer y Data Analyst – Power BI”. Tiene también otras credenciales en Scrum, Growth Hacking, Cloud Computing y Big Data.

En relación con su experiencia profesional, Ha laborado en empresas importantes como Consultor de Analytics y Business Intelligence en empresas como Banco de crédito del Perú, HP Inc., Levo Consulting, Hundred y Carlson Wagonlit Travel.

Cuenta con experiencia docente en centros especializados en Business Intelligence, como son ISIL, New Horizons Perú y Levo Learning Center. Además, ha sido speaker en diversos de data Analytics en Centrum católica, PUCP y universidad de Lima.

En la actualidad, se desempeña como Data Consulting para la división de Data & Analytics en el Banco de crédito del Perú.