Este curso teórico-práctico ofrece una exploración exhaustiva de los principios fundamentales en la gestión de la inteligencia artificial (IA). Los participantes obtendrán un entendimiento sólido de los conceptos clave que sustentan la IA y aprenderán a gestionar eficazmente su integración en entornos empresariales. Los estudiantes se sumergirán en las estrategias clave para liderar proyectos de IA, desde la concepción hasta la implementación, abordando no sólo los aspectos técnicos, sino también los éticos y legales cruciales en esta disciplina

Este curso de naturaleza teórico-práctico tiene como finalidad profundizar en su comprensión de la IA al aplicar modelos de aprendizaje automático en entornos del mundo real. Se explorarán casos prácticos, desde la clasificación hasta la regresión, equipando a los estudiantes con la capacidad de implementar y optimizar soluciones eficaces.

Este curso de naturaleza teórico-práctico tiene como finalidad introducir a los participantes en el complejo mundo de las redes neuronales profundas. Se abordarán aplicaciones avanzadas, como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural, permitiendo a los estudiantes desarrollar habilidades especializadas en la implementación de técnicas de deep learning.

Este curso de naturaleza teórico-práctico tiene como finalidad explorar más allá de la automatización convencional. Se explorarán las posibilidades creativas de la IA generativa y la implementación de soluciones avanzadas de automatización de procesos robóticos. Este curso incorporará enfoques cognitivos e inteligentes, permitiendo a los estudiantes diseñar y aplicar soluciones de automatización más sofisticadas.

Magister en Marketing y Ventas por ESADE Business School de Madrid, España. Diploma en Digital Marketing por la Universidad de Santa Clara Leavey School of Business en Silicon Valley, USA. Bachiller en Ingeniería de Sistemas Empresariales por la Universidad Científica del Sur. Con más de 13 años de experiencia en puestos de alta dirección en marketing y ventas, ha trabajado en empresas de primer nivel como BBVA, Movistar y Entel, donde lideró equipos de más de 500 personas a nivel nacional. Durante este tiempo, desarrolló e implementó estrategias innovadoras para optimizar el rendimiento comercial, aumentar la cuota de mercado y mejorar la satisfacción del cliente, siempre con un enfoque centrado en las personas y en la creación de valor sostenible. Cuenta con experiencia docente en cursos como Digital Mindset, Marketing Digital, Posicionamiento en buscadores SEO, Google Ads (SEM), Marca Personal, Ecommerce, Analítica digital e Inteligencia Artificial aplicada. Además, es formadora en empresas y ha capacitado a: Falabella, Real Plaza, Universidad Continental, Protecta Security, UPN, entre otras.
En los últimos 6 años, viene dirigiendo su propia consultora, Jg Digital, especializada en marketing digital y desarrollo web, atendiendo clientes nacionales y extranjeros y también se desempeña como Directora de Marketing y Producto en la primera OPM en el Perú: Grupo Acelera. En ambos roles, viene implementado campañas de marketing efectivas, diseñadas para generar un impacto medible en los resultados de negocio, y a su vez integrando tecnologías digitales que han impulsado el crecimiento sostenible de sus clientes.Ha impartido docencia en pregrado y educación continua en prestigiosas instituciones como PUCP, UCAL y Toulouse Lautrec. Es conferencista internacional en eventos como SEO day Perú, SEO Conf. México, Cámara de Comercio de Lima y SEMRush Talks. Miembro activo de comunidades influyentes como Ladies that UX, Latinas en SEO, Women in Tech, y Women in PPC. Y es Board Member de Esade Alumni Chapter Perú.

Doctor en Administración Estratégica de Empresas y Magíster en Administración Estratégica de Empresas por la Pontificia Universidad Católica del Perú, asimismo, tiene un Master of Business Administration (MBA) por EADA Business School en Barcelona, España. Complementando su formación, obtuvo el título de Licenciado en Ingeniería de Sistemas y, además, tiene el Certificado en Mejores Prácticas ITIL y tecnologías Microsoft.
En relación a su experiencia profesional, se ha desempeñado como Gerente de Proyectos para la consultora española Gesfor Osmos, Gerente de Arquitectura Retail en el Banco de Crédito del Perú (BCP) y Gerente de Transformación Digital para Microsoft Latinoamérica.
En relación a su experiencia como docente, ha impartido cursos desde hace más de 16 años en instituciones como la Cámara de Comercio de Lima, Cibertec y en CENTRUM Católica del Perú en las Maestrías de Operaciones, Gerencia de Tecnologías de Información y Marketing.
Actualmente es CEO de la consultora Microhelp, Co-fundador de Rento y Docente del Departamento Académico de Posgrado en Negocios de la Pontificia Universidad Católica del Perú.

Ingeniera Economista con estudios de Finanzas, Ciencia de Datos e Innovación. Cuenta con un Máster en Big Data Science (Universidad de Navarra) y un Máster en Finanzas (CENTRUM PUCP y EADA -Escuela de Alta Dirección y Administración). Cursando el Doctorado en Economía y Gestión de la Innovación impartido de manera conjunta por las universidades Complutense, Autónoma y Politécnica de Madrid. Cuenta con conocimientos especializados de riesgos de crédito, desarrollo e implantación de modelos, machine learning y deep learning. Sus áreas de interés son la gestión de riesgos, la economía financiera, la inteligencia artificial, y las políticas públicas.

En cuanto a su trayectoria profesional, ha desarrollado una sólida carrera en el ámbito financiero, trabajando en instituciones públicas y privadas con alcance nacional e internacional. Inició su carrera en la Unidad de Riesgos de Mercado en la Corporación Financiera de Desarrollo (COFIDE). Posteriormente, formó parte del equipo de Desarrollo e Implantación de Modelos y Herramientas y lideró equipos enfocados en la Gestión de Portafolio de la Banca Empresas y Corporativa en BBVA (Lima, Perú).

Actualmente, se desempeña como Manager en el Área de Global Risk Management – Unidad de Data & Advanced Analytics en BBVA (Madrid, España), donde forma parte del equipo de Riesgo de Crédito, liderando proyectos asociados a modelos y parámetros. Asimismo, es docente de los cursos de Machine Learning para Finanzas, Deep Learning y Gestión de Riesgos Avanzados en la Pontificia Universidad Católica del Perú.