Ingeniera Economista con estudios de Finanzas, Ciencia de Datos e Innovación. Cuenta con un Máster en Big Data Science (Universidad de Navarra) y un Máster en Finanzas (CENTRUM PUCP y EADA -Escuela de Alta Dirección y Administración). Cursando el Doctorado en Economía y Gestión de la Innovación impartido de manera conjunta por las universidades Complutense, Autónoma y Politécnica de Madrid. Cuenta con conocimientos especializados de riesgos de crédito, desarrollo e implantación de modelos, machine learning y deep learning. Sus áreas de interés son la gestión de riesgos, la economía financiera, la inteligencia artificial, y las políticas públicas.
En cuanto a su trayectoria profesional, ha desarrollado una sólida carrera en el ámbito financiero, trabajando en instituciones públicas y privadas con alcance nacional e internacional. Inició su carrera en la Unidad de Riesgos de Mercado en la Corporación Financiera de Desarrollo (COFIDE). Posteriormente, formó parte del equipo de Desarrollo e Implantación de Modelos y Herramientas y lideró equipos enfocados en la Gestión de Portafolio de la Banca Empresas y Corporativa en BBVA (Lima, Perú).
Actualmente, se desempeña como Manager en el Área de Global Risk Management – Unidad de Data & Advanced Analytics en BBVA (Madrid, España), donde forma parte del equipo de Riesgo de Crédito, liderando proyectos asociados a modelos y parámetros. Asimismo, es docente de los cursos de Machine Learning para Finanzas, Deep Learning y Gestión de Riesgos Avanzados en la Pontificia Universidad Católica del Perú.