Este curso de naturaleza teórico-práctica tiene como finalidad desarrollar competencias para diseñar estrategias de datos alineadas al negocio, integrando principios de gobernanza, ética y control de calidad de la información, con el fin de habilitar entornos organizacionales basados en IA de forma eficiente y sostenible.

Este curso de naturaleza teórico-práctica tiene como finalidad explorar herramientas de análisis de datos para extraer valor estratégico, generando insights que permitan monetizar la información, optimizar procesos internos y transformar los datos en ingresos sostenibles y decisiones de alto impacto.

Este curso de naturaleza teórico-práctica tiene como finalidad diseñar arquitecturas tecnológicas escalables y flexibles que soporten proyectos de IA, promoviendo la interoperabilidad, la disponibilidad de datos y la creación de ecosistemas digitales ágiles y adaptativos.

Este curso de naturaleza teórico-práctica tiene como finalidad aplicar herramientas de IA generativa y modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés, Large Language Models) en procesos corporativos, desarrollando soluciones que potencien la productividad, innovación y experiencia del cliente con una perspectiva ética y estratégica.

Este curso de naturaleza teórico-práctica tiene como finalidad gestionar riesgos y asegurar la protección de datos en entornos de IA, mediante la implementación de protocolos de seguridad, cumplimiento normativo y prácticas éticas frente a amenazas tecnológicas emergentes.

Este taller de naturaleza práctica tiene como finalidad integrar los aprendizajes del programa en un proyecto aplicable, desarrollando un roadmap estratégico de IA que incluya oportunidades, riesgos, prioridades e implementación para generar impacto real y sostenible.