Inteligencia artificial en las empresas: cómo impulsar su adopción sin generar desorden interno

Giulio Marchena, profesor de Centrum PUCP y experto en inteligencia artificial aplicada a los negocios, sostiene que incorporar IA generativa de forma efectiva requiere objetivos claros, una adecuada gestión de datos y capacitación constante para asegurar resultados sostenibles.

La rápida expansión de la inteligencia artificial generativa está transformando la dinámica de trabajo en empresas de distintos sectores. No obstante, su implementación también viene evidenciando un desafío cada vez más frecuente: áreas que incorporan soluciones tecnológicas de manera independiente, sin criterios compartidos ni una estrategia institucional que oriente su uso.

Ante este panorama, Giulio Marchena, profesor de Centrum PUCP, advierte que el verdadero valor de la IA no radica únicamente en automatizar procesos, sino en integrarla con una visión alineada a los objetivos del negocio. En ese sentido, subraya que el primer paso debe centrarse en ordenar y proteger la información corporativa. “Antes de hablar de gobierno de inteligencia artificial, es indispensable contar con un gobierno de datos sólido”, explica. Esto implica definir fuentes confiables, establecer permisos de acceso y garantizar el uso seguro de información sensible dentro de la compañía.

El docente también resalta el rol clave de las áreas de Recursos Humanos frente a los cambios que traerá esta nueva etapa tecnológica. Según el Future of Jobs Report del Foro Económico Mundial, mientras algunos puestos desaparecerán, surgirán nuevas oportunidades vinculadas a habilidades digitales y trabajo colaborativo con IA. Por ello, Marchena considera prioritario impulsar programas de reskilling y upskilling que permitan preparar a los equipos para las nuevas demandas del mercado laboral.

Para aquellas empresas que buscan iniciar este proceso de manera ordenada, el especialista recomienda comenzar con proyectos de rápida implementación y alto impacto, conocidos como quick wins. Entre ellos destaca el uso de asistentes virtuales para atención al cliente, capaces de optimizar tiempos de respuesta y mejorar la experiencia de los usuarios. A partir de estos primeros resultados, señala, las compañías pueden avanzar hacia una adopción más robusta, con mejores niveles de control, escalabilidad y alineamiento estratégico.

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