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CARLOS MARIÑO

PhD. Carlos Mariño

Profesor / Investigador

Mississippi State University
Contacto
cmarino@pucp.pe

GRADOS Y CERTIFICACIONES

El profesor Mariño es Ph.D. en Industrial & Systems Engineering de la Mississippi State University, EE.UU. Master en Transportation & Logistics Management de la American Military University, EE.UU. Master of Science Engineering Management, California State University, EE.UU. Magíster en Administración con mención en Finanzas de la Universidad del Pacifico, Perú, Ingeniero Industrial de la Universidad de Lima, Perú. Massachusetts Institute of Technology, Data Science and Big Data Analytics, Harvard Extension School, Harvard University, Data Science Certification, Stanford Certified Project Manager, Stanford University, EE.UU, Graduate Certificate Theoretical Statistics, California State University, EE.UU.

 

EXPERIENCIA

En relación a su experiencia profesional, se ha desempeñado como directivo en compañías norteamericanas como Gerente General de MFC Project Engineers (4PL), California, EE.UU., Gerente Regional de Indigo Piping Systems (3PL), California, EE.UU., y como Gerente de Operaciones en Nestlé, Gerente de Distribución de Embotelladora Latinoamérica S.A., Gerente Comercial de la Cadena de Tiendas Él, Gerente General de la RED IDI (Investigación, Desarrollo e Innovación) en Perú. Ha sido investigador en el laboratorio de Analytics & Optimization del Departamento de Ingeniería Industrial en Mississippi State University, EE.UU. Instructor para el Departamento de Ingeniería Industrial de University of Central Florida EE.UU. Profesor universitario en Pregrado y Postgrado en diferentes universidades. Profesor visitante en la Universidad de La Sabana, Colombia. Es consultor de empresas en las áreas de Big Data Analytics, Supply Chain Management, Operations Research.

 

AREAS DE INVESTIGACION

  • Big Data Analytics, network, graphs, text analytics, streaming data and machine learning applications.
  • Supply chain optimization with applications in renewable energy, stochastic programming.
  • Transportation and Supply Chain Network Optimization: network design and facility location problems.
  • Regression, statistical inference, and unsupervised learning techniques.
  • Advanced optimization with heuristics, meta-heuristics, discrete-event simulation, and decision analysis.

 

PUBLICACIONES

En cuanto a su producción intelectual, es autor de los siguientes papers:

  • Mariño, C., Quddus, M. A., Marufuzzaman, M., Cowan, M., & Bednar, A. (2018). A chance-constrained two-stage stochastic programming model for reliable microgrid operations under power demand uncertainty. Sustainable Energy, Grids and Networks, 13, 66-77.
  • Mariño, C., Marufuzzaman, M., Hu, M., & Sarder, M. (2018). Developing a Two-stochastic Linear Programming model for CCHP Operation Decision under Uncertainty. Computers & Industrial Engineering, 115, 354-367. doi.org/10.1016/j.cie.2017.11.021

 

CARGO ACTUAL

Actualmente es Director de Investigación y Profesor Investigador en CENTRUM PUCP Business School.